請想象一下數字化和互聯程度更高的未來工廠。在這種環境中，傳感器收集到的數據可以無縫的傳到云端，并可用來提高性能、效率和可靠性。對于蒸汽系統來說，數字化和物聯網的快速發展使得這種創新和高效在今天成為可能。與蒸汽技術相結合，它就是實現工業可持續發展革命的關鍵。

現有技術已經讓蒸汽系統成為高效技術。而新的技術方法將會讓蒸汽成為真正的零碳技術。例如，鍋爐可以由電力驅動，而電力可以由風能或太陽能等可再生能源提供。電蒸汽發生器可將可再生電力轉換為蒸汽，能量轉換效率高達97%。

無碳排放的綠色氫氣為蒸汽鍋爐提供了另一種能源選擇，生物廢料也可以被利用起來。

所有這些替代方法都可以幫助企業降低生產蒸汽所產生的碳排放。并通過使用現有設備可以省去投入昂貴的新基礎設施的花費，從而實現令人驚喜的投資回報。

如今，為了量化這些更新的回報，向利益相關方展示改進，并確保系統充分發揮其潛力，目前有一定的困難。

數字技術的進步使對工業工廠的監控比以往任何時候都更加密切，并提供了更好的資產表現可視性。傳感器和網關價格實惠、結構緊湊、功耗低，通常還包括將數據發送回中央服務器所需的無線連接。一旦這些數據被獲取，就可以在本地進行處理，或者發送到云端進行分析。

我們還能從蒸汽系統（如流量計、控制閥、疏水閥和熱交換器等）收集到數據，意味著可以設置相應的關鍵性能指標(KPIs)。從長遠來看，這將有助于系統實現更高的效率。

對于監控設備的任何風險來說，這些數據也是非常寶貴的。盡早地發現潛在風險，就可以在出現更嚴重的問題之前進行預防性維護。這有助于小化停機時間，在大型生產工廠，停機時間通常非常昂貴。預防性維護也有助于減少任何泄漏，從而減少對蒸汽的需求。

數字化解決方案意味著蒸汽系統更容易集成到更大的平臺上。來自蒸汽系統的數據為決策者提供了充分的可視性，并可以在任何特定時間根據好的方案選擇使用不同的解決方案。例如，選擇何時產生和使用蒸汽以應對太陽能電池提供的多余電力。

數據還可以更好地管理系統中的冷凝水排放及回收。通常，冷凝水中含有蒸汽可用能量的25%左右可回收熱量。若能將冷凝水返回到鍋爐給水罐，則每年僅在能源方面就可以節省大量費用。*

（*如您對上述詳細的節能數據感興趣，請與我們工程師取得聯系。）

例如，Spirax Sarco在一家煉油廠實施了一個項目，僅通過識別和更換失效的蒸汽隔水閥，就在12個月內節省了10萬英鎊的能源。

總的來說，數字化及其提供的數據洞察可用于進一步提高蒸汽系統的效率和可持續性。所有這些改進都是企業努力將碳排放減少到限度的重要舉措之一。

目前的技術趨勢之一是人工智能(AI)的發展。在工業領域，人工智能系統可以為自動化創造新的機會，提供以前傳統IT系統無法實現的決策。

后面人工智能可能會實現全自動蒸汽系統的部署，這些系統可以實時自我校準，以提高產量和生產效率。

現在，蒸汽正處于一個巨大的創新時機中。它可以在氣候危機這一更廣泛背景下發揮核心作用，并可以為希望實現環境變化的現有和下一代技術人才提供令人激動的機會。

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